Naar de inhoud
Nimmr
Model Context Protocol

Wat is MCP, en wat mag je AI er echt mee?

MCP is de standaard waarmee Claude en ChatGPT met je andere software werken. De meeste uitleg stopt bij de techniek. Hier lees je wat een AI via MCP mag doen, wie er akkoord geeft, en wat je eraan hebt als je geen ontwikkelaar bent.

Bijgewerkt: 23 september 2026

Wat is MCP?

MCP staat voor Model Context Protocol: een open standaard waarmee AI-assistenten zoals Claude en ChatGPT met andere software werken. Een MCP-server geeft je AI toegang tot één systeem, bijvoorbeeld je advertentieaccount of je boekhouding. Zonder zo'n server kent je AI alleen wat hij tijdens zijn training heeft geleerd en wat jij in het gesprek plakt.

Welk probleem lost MCP op?

Een taalmodel weet niets van jouw bedrijf. Hij weet niet wat je vorige maand aan advertenties uitgaf, welke pagina's aanvragen opleverden of welke factuur nog openstaat. Tot voor kort loste je dat op door cijfers te exporteren en in de chat te plakken. Elke vraag opnieuw.

MCP maakt daar één afspraak van. Een softwareleverancier bouwt één keer een MCP-server, en elke AI die de standaard spreekt kan die gebruiken. Vergelijk het met de usb-aansluiting: één stekker die overal past, in plaats van voor elk apparaat een eigen snoer. Anthropic publiceerde de standaard in november 2024; ChatGPT, Google en Microsoft ondersteunen hem inmiddels ook.

Mag een AI via MCP alleen lezen, of ook wijzigen?

Dit is de vraag waar de meeste uitleg overheen stapt, en het is de vraag die er voor jou toe doet. MCP zelf schrijft het niet voor. Wat een AI mag, bepaalt de server die je gebruikt.

Servers die alleen lezen

  • Je AI haalt cijfers op en legt ze uit
  • Hij kan een overzicht of een rapport maken
  • Hij kan adviseren wat je zou moeten doen
  • Uitvoeren doe je daarna zelf, met de hand

Servers die ook mogen wijzigen

  • Je AI stelt een wijziging voor en laat zien wat er verandert
  • Na jouw akkoord voert hij hem uit in het platform
  • Bijvoorbeeld een zoekterm uitsluiten of een budget aanpassen
  • Alles wat er gebeurt komt in een logboek

De officiële MCP-server van Google voor Google Ads kan bijvoorbeeld alleen lezen. Nimmr kan ook wijzigen, maar nooit uit zichzelf. Zo werkt dat bij Google Ads.

Hoe weet je dat je AI niets stukmaakt?

Een AI die zelf aan je advertentiebudget mag zitten, klinkt spannend. Daarom zit er bij een goed ingerichte server een vaste volgorde in, en die hoort niet optioneel te zijn.

  1. Je AI stelt iets voor

    Hij beschrijft wat hij wil doen, in welk account, en waarom.

  2. Je ziet wat er verandert

    Welke instelling, van welke waarde naar welke waarde. Geen verrassingen achteraf.

  3. Jij zegt ja of nee

    Pas na akkoord gaat de wijziging naar het platform. Zeg je nee, dan gebeurt er niets.

  4. Het komt in het logboek

    Wat er is opgevraagd en veranderd, wanneer, en wie akkoord gaf.

Let er ook op waar je sleutels staan. De AI hoort ze nooit te zien: hij stelt een vraag aan de server, en de server praat met het platform. Je wachtwoorden en toegangssleutels blijven in je eigen kluis of op je eigen server.

Wat heb je eraan zonder technisch team?

De meeste artikelen over MCP zijn geschreven voor ontwikkelaars. Als ondernemer met vijf tot dertig mensen en zonder eigen marketeer heb je drie keuzes.

Zelf kopiëren en plakkenZelf een MCP-server draaienEen ingerichte server
Wat je AI zietWat je die dag hebt geëxporteerdDe platforms die je zelf hebt gekoppeldJe kanalen, je website en je omzet, live
Kan hij wijzigenNeeAlleen als je dat zelf bouwtJa, na jouw akkoord
Wat het je kost aan tijdElke vraag opnieuw werkEen paar dagen inrichten, een paar uur per maand onderhoudEén kennismaking en je AI openen
Wie houdt het bijJijJij, bij elke API-wijzigingWij
Wat het kostJe eigen urenJe eigen uren plus je AI-abonnement€ 499 per maand plus € 1.250 eenmalig

Zo klinkt het in de praktijk

"Waar kwamen de aanvragen van vorige maand vandaan, en wat kostten ze per stuk?"

Je AI legt je website naast je advertentiekosten en zet het per kanaal in één tabel. Zonder MCP had je daar drie exports voor nodig.

"Welke zoektermen kostten deze maand geld zonder aanvraag? Sluit ze uit."

Je ziet eerst de lijst en wat elke term kostte. Pas na jouw akkoord wordt hij aangepast.

"Welke bedrijven bezochten deze week mijn prijzenpagina?"

Uit Snitcher, zonder dat je in een tweede dashboard hoeft in te loggen.

Wat heb je nodig om te beginnen?

Een betaald abonnement op Claude of ChatGPT, en een MCP-server. Wij werken zelf met Claude; ChatGPT ondersteunt de standaard ook, al verschilt per abonnement welke acties je AI mag uitvoeren. De koppelingen, de kluis voor je sleutels en de goedkeuringsstap richten wij in. Zo zit de marketing MCP-server van Nimmr in elkaar, of bekijk wat je AI je elke week kan opsturen.

Liever zelf doen?

Dat kan. Je hebt dan per platform eigen API-toegang nodig (per platform een ontwikkelaarsaccount en goedkeuring), een MCP-server die je zelf draait en bijhoudt, een veilige plek voor je sleutels, en de discipline om elke wijziging na te kijken voordat hij live gaat. Reken op een paar dagen inrichten en een paar uur per maand onderhoud. Nimmr doet precies dat voor je, met een specialist die meekijkt. Zo zit de MCP-server van Nimmr in elkaar.

Veelgestelde vragen

Waar staat MCP voor?

Model Context Protocol. Het is een open standaard, in november 2024 gepubliceerd door Anthropic, het bedrijf achter Claude. ChatGPT, Google en Microsoft ondersteunen hem inmiddels ook.

Heb ik programmeerkennis nodig voor MCP?

Om zelf een MCP-server te bouwen en bij te houden wel. Om er een te gebruiken niet: je koppelt hem één keer aan je AI en stelt daarna gewoon je vraag in het Nederlands.

Kan een AI via MCP ook dingen aanpassen, of alleen uitlezen?

Dat hangt af van de server. Veel servers kunnen alleen lezen. Nimmr kan ook aanpassen, maar elke wijziging is eerst een voorstel dat jij goedkeurt.

Ziet mijn AI-aanbieder dan al mijn cijfers?

De cijfers die je opvraagt gaan naar de AI-dienst die je gebruikt, net als alles wat je in een chat typt. Kies een zakelijk abonnement en controleer in de instellingen of je gegevens gebruikt mogen worden om de AI te trainen.

Wat is het verschil tussen MCP en een koppeling zoals Zapier?

Een koppeling voert een vast stappenplan uit dat jij vooraf instelt. Via MCP bepaalt je AI per vraag welke gegevens hij nodig heeft, dus je hoeft niet vooraf te bedenken wat je ooit wilt weten.

Blijven mijn wachtwoorden en sleutels veilig?

Bij een goed ingerichte server wel. Je sleutels staan in je eigen kluis of op je eigen server, en de AI ziet ze nooit: hij vraagt iets aan de server, de server praat met het platform.

Zien wat dit met jouw eigen cijfers doet?

In een demo van een half uur laten we het live zien en kijken we welke kanalen je wilt koppelen. Vrijblijvend.

Plan een demo